时间: 2023.5.2-2023.5.8
本周大事记
1. OpenAI 发布最新3D生成模型论文,代码已开源
论文: arxiv.org
代码: github.com
2. Perfusion: 英伟达最新个性化文生图模型
Key-Locked Rank One Editing for Text-to-Image Personalization
论文:arxiv.org
3. 视觉读心术:将脑信号转换成视频
论文:Learnable latent embeddings for joint behavioural and neural analysis
官网:cebra.ai
论文提出一种名为CEBRA的新编码方法,可以在联合使用行为数据和神经数据的情况下,以监督假设或自监督发现驱动方式,生成一致和高性能的潜空间,以揭示神经动态。
最新技术:
Composite Motion Learning with Task Control
论文: arxiv.org
代码: github.com
Diffusion Explainer: Visual Explanation for Text-to-image Stable Diffusion
论文: arxiv.org
Can LLM Already Serve as A Database Interface? A BIg Bench for Large-Scale Database Grounded Text-to-SQLs
论文: arxiv.org
Otter: A Multi-Modal Model with In-Context Instruction Tuning
论文: arxiv.org
代码: github.com
NeuralEditor: Editing Neural Radiance Fields via Manipulating Point Clouds
论文: arxiv.org
Personalize Segment Anything Model with One Shot
论文:arxiv.org
代码:github.com
Real-Time Neural Appearance Models
AG3D: Learning to Generate 3D Avatars from 2D Image Collections
论文: arxiv.org
Visual Chain of Thought: Bridging Logical Gaps with Multimodal Infillings
论文: arxiv.org
Making the Most of What You Have: Adapting Pre-trained Visual Language Models in the Low-data Regime
论文: arxiv.org
Distilling Step-by-Step! Outperforming Larger Language Models with Less Training Data and Smaller Model Sizes
论文: arxiv.org
DreamPaint: Few-Shot Inpainting of E-Commerce Items for Virtual Try-On without 3D Modeling
论文: arxiv.org
In-Context Learning Unlocked for Diffusion Models
GeneFace++: Generalized and Stable Real-Time Audio-Driven 3D Talking Face Generation
论文: arxiv.org
Chatbot Arena: Benchmarking LLMs in the Wild with Elo Ratings
AI通灵!类ChatGPT模型解码大脑信息,准确率高达82%
大语言模型(LLM)分布式训练框架总结
大模型物种进化图转疯了:8位华人打造,一眼看懂“界门纲目”,原来BERT后代已绝种
NVIDIA 最新图形学研究成果推动生成式 AI 前沿领域的进一步发展
复杂推理:大语言模型的北极星能力
课程:
哈佛大学CS50课程:使用GPT4打造智能程序
商业:
Character.AI:AI Agents 平台下的大模型“民主化”梦想
科大讯飞发布星火大模型
后GPT时代,多模态是最大的机会
John Schulman:强化学习与真实性,通往TruthGPT之路
谷歌内部文件泄漏:谷歌、OpenAI都没有护城河,大模型门槛正被开源踏破
Microsoft doubles down on AI with new Bing features
谷歌突失Hinton!深度学习之父警告AI风险,对毕生工作表示遗憾
案例:
以5万美元成本训练 stable diffusion模型
「AI孙燕姿」全网沸腾!AI翻唱大爆发,整个华语乐坛都「复兴」了
开源的短视频生成和编辑工具
Raycast AI Beta版发布
AIGC教程:如何用Stable Diffusion生成完美的像素美术?