AIGC周刊 | 第39期
时间： 2023.7.31-2023.8.7
最新技术：
Learning to Model the World with Language
Ambient Adventures: Teaching ChatGPT on Developing Complex Stories
论文：arxiv.org
DeepSpeed-Chat的论文
论文：arxiv.org
AudioCraft
介绍：ai.meta.com
代码：github.com
Tool Documentation Enables Zero-Shot Tool-Usage with Large Language Models
论文：arxiv.org
ToolLLM: Facilitating Large Language Models to Master 16000+ Real-world APIs
论文：arxiv.org
OpenFlamingo: An Open-Source Framework for Training Large Autoregressive Vision-Language Models
论文:arxiv.org
The Hydra Effect: Emergent Self-repair in Language Model Computations
论文：arxiv.org
SelfCheck: Using LLMs to Zero-Shot Check Their Own Step-by-Step Reasoning
论文：arxiv.org
Discovering Adaptable Symbolic Algorithms from Scratch
论文：arxiv.org
图像、视频、音频和语言任务的统一模型
代码：github.com
RLHF笔记-从策略梯度到PPO
课程：
【不要】重复自己*——如何为现代机器学习设计开源库
使用 Transformers 量化 Meta AI LLaMA2 中文版大模型
NVIDIA TensorRT 全新教程上线
商业：
对话贾扬清：大模型的开源之战与应用时代
YouTube 官方在实验的 AI 功能
Jupyter AI
Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层
AppStore：国内 AI 应用集体下架
The Economic Case for Generative AI and Foundation Models
案例：
营销文案流水线化生产——agent llm
对话「妙鸭」产品负责人：AIGC 的产品第一天不收钱，就可能收不到钱
Azure ChatGPT
GitHub Copilot
阿里云通义千问，开源！
哥大开发出AI智能体研究员，投喂题目瞬间生成研究报告
AutoChain
AI Companion